{"id":4313,"date":"2025-08-07T12:25:17","date_gmt":"2025-08-07T09:25:17","guid":{"rendered":"https:\/\/www.geocenter.fi\/blogi\/?p=4313"},"modified":"2025-08-07T12:25:17","modified_gmt":"2025-08-07T09:25:17","slug":"riegl-riprocessin-uudet-ominaisuudet","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/geocenter.fi\/blogi\/riegl-riprocessin-uudet-ominaisuudet\/","title":{"rendered":"RIEGL RiPROCESSin uudet ominaisuudet"},"content":{"rendered":"\n<p>N\u00e4in kes\u00e4n kynnyksell\u00e4 RIEGL on julkaissut isot p\u00e4ivitykset staattisten laserskannerien RIEGL RiScan Pro ja kinemaattisten laserskannerien RIEGL RiPROCESS ohjelmistoihin. Tuorein RiScan Pro -versio on nyt 2.22 ja RiPROCESS puolestaan 1.9.7. Mainittakoon viel\u00e4, ett\u00e4 UAV-RILOC-j\u00e4rjestelmill\u00e4 on viel\u00e4 t\u00e4ss\u00e4 vaiheessa oma RiProcess-ohjelmaversio, koska trajektoritorilaskennan kehitt\u00e4minen on haluttu pit\u00e4\u00e4 erillisin\u00e4 kokonaisuutena eik\u00e4 h\u00e4irit\u00e4 normaaliversion toimivuutta. Samassa versiossa on kehitetty my\u00f6s uutta pistepilvien RiView-visualisointity\u00f6kalua, joka nyt on my\u00f6s k\u00e4ytett\u00e4viss\u00e4 beta-versiona RiProcessin normiversiossa.<\/p>\n\n\n\n<p>Mit\u00e4 uutuuksia ohjelmien k\u00e4ytt\u00e4jille on tarjolla? Kes\u00e4n aikana mekin olemme hiukan ehtineet hiukan ehtineet tutkailla uusia ominaisuuksia, joita ovat muun muassa seuraavat:<br><br><strong>Yleiset prosessoinnin parannukset kaikille k\u00e4ytt\u00e4jille<\/strong><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Kameran kuvien vienti<\/li>\n\n\n\n<li>Uusi pistepilven siivoamisty\u00f6kalu<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p><strong>UAV-LiDAR &#8211; RIEGL RiLOC-sarjan skannerit<\/strong><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>RIEGL System Description (RiSD) Editor -ty\u00f6kalu<\/li>\n\n\n\n<li>Tiukasti kytketyn (tightly coupled) IMU\/LiDAR\/GNSS systeemin trajektorin parannettu laskenta<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p><strong>Ilmalaserskannerit &#8211; ALS prosessoinnin tehostaminen<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p><strong>Liikkuva LiDAR &#8211; MLS prosessoinnin tehostaminen<\/strong><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Orientointiparametrien automaattinen laskenta<\/li>\n\n\n\n<li>Ortokuvan aukkojen t\u00e4ytt\u00e4minen<\/li>\n\n\n\n<li>Uusi syv\u00e4oppimiseen perustuva pistepilven luokitteluty\u00f6kalu Point Classifier MLS\/ALS<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p><strong>Bathymetry LiDAR &#8211; BLS prosessoinnin tehostaminen<\/strong><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Total Propagation Uncertainty (TPU) arviointity\u00f6kalu<\/li>\n\n\n\n<li>Syv\u00e4oppimistuki Exponential Decomposition -laskennalle laskettaessa aallonmuodon analyysi\u00e4<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"839\" height=\"579\" src=\"https:\/\/www.geocenter.fi\/blogi\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/orthoimage.jpg\" alt=\"ortokuva\" class=\"wp-image-4323\" srcset=\"https:\/\/geocenter.fi\/blogi\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/orthoimage.jpg 839w, https:\/\/geocenter.fi\/blogi\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/orthoimage-300x207.jpg 300w, https:\/\/geocenter.fi\/blogi\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/orthoimage-768x530.jpg 768w, https:\/\/geocenter.fi\/blogi\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/orthoimage-624x431.jpg 624w\" sizes=\"auto, (max-width: 839px) 100vw, 839px\" \/><figcaption class=\"wp-element-caption\">Ajoneuvosta mitattua mobiililaserskannausaineistoa ortokuvana. Kuva: RIEGL USA<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<p>Uutuuksia ja parannuksia on siis roppakaupalla ja l\u00e4hes jokaisen j\u00e4rjestelm\u00e4n k\u00e4ytt\u00e4j\u00e4lle l\u00f6ytyy jotain. Me olemme innostuneet mobiiliaineistolle tehdyst\u00e4 ortokuvaty\u00f6kalusta, jolla nyt voi my\u00f6s t\u00e4ytt\u00e4\u00e4 aineiston aukkokohdat. N\u00e4it\u00e4h\u00e4n syntyy erityisesti kuva-aineistoissa itse ajoneuvon kohdalle. Useat ajokerrat samassa paikassa, esimerkiksi eri kaistat, voi nyt my\u00f6s parsia saumattomasti yhteen yll\u00e4 olevan kuvan tapaan ja niinp\u00e4 kukaan ei uskoisi ortokuvan aineiston olevan en\u00e4\u00e4 maasta mitatun.<\/p>\n\n\n\n<p>Testasimme my\u00f6s uutta mobiiliaineistojen luokitteluty\u00f6kalua tieaineistoon ja ainakin ensikokemukset ovat vaikuttavia. Valittavana on eri tyyppisiin tieymp\u00e4rist\u00f6ihin (valtatie, kaupunkiymp\u00e4rist\u00f6) tehtyj\u00e4 malleja ja n\u00e4ist\u00e4 voi luokitella esimerkiksi maanpinnan, tiemaalaukset, eri tyyppiset pylv\u00e4\u00e4t, liikkuvat kohteet kuten ihmiset ja autot yms. Luokitellulla pistepilvell\u00e4 voi my\u00f6s parantaa muiden ty\u00f6kalujen kuten ortokuvaty\u00f6kalun toimintaa, sill\u00e4 nyt sen luomiseen voi k\u00e4ytt\u00e4\u00e4 esimerkiksi vain tienpinnan pisteit\u00e4.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"698\" src=\"https:\/\/www.geocenter.fi\/blogi\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/image-1024x698.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-4326\" srcset=\"https:\/\/geocenter.fi\/blogi\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/image-1024x698.png 1024w, https:\/\/geocenter.fi\/blogi\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/image-300x205.png 300w, https:\/\/geocenter.fi\/blogi\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/image-768x524.png 768w, https:\/\/geocenter.fi\/blogi\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/image-624x425.png 624w, https:\/\/geocenter.fi\/blogi\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/image.png 1446w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><figcaption class=\"wp-element-caption\">Ensimm\u00e4inen kokeilu RIEGL RiProcess ohjelman AI-luokittelulla antaa lupaavia tuloksia. K\u00e4ytetyill\u00e4 asetuksilla ei haettu kanttikivia, mutta nekin on mahdollista liitt\u00e4\u00e4 luokitteluun. Keltaisena n\u00e4kyv\u00e4t tiemaalaukset ovat oikeasti kuluneita, mik\u00e4 n\u00e4kyy lopputuloksessa. Aineisto on Lohjan seudulta. Kuva Nordic Geo Center 2025.<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<p>Kolmantena mielenkiintoisena ty\u00f6kaluna mainitsen viel\u00e4 uuden naapuruusanalyysiin perustuvan. siivoamisty\u00f6kalun. Jo vanhastaan aineistoa saa k\u00e4sitelty\u00e4 hyvin erilaisilla filttereill\u00e4, mutta siit\u00e4 huolimatta aineistoihin on voinut j\u00e4\u00e4d\u00e4 ylim\u00e4\u00e4r\u00e4isi\u00e4 h\u00e4iri\u00f6pisteit\u00e4 &#8211; kohinaa. Kohinapisteiden muodostumiselle on useita syit\u00e4. N\u00e4it\u00e4 ovat ilmakeh\u00e4n hiukkaset (p\u00f6ly, pisarat, lumihiutaleet jne.), ilmakeh\u00e4ss\u00e4 olevat pienet esineet (hy\u00f6nteiset, linnut jne.) tai jopa vastaanottimen suuntaaminen suoraan aurinkoon, mahdollisesti peilin tai ikkunan kaltaisen heijastimen kautta. Koska RIEGL LiDAR -laitteet toimivat yleens\u00e4 suurella nopeudella ja mittaavat pitki\u00e4 et\u00e4isyyksi\u00e4, tarvitaan niin sanottu MTA-resoluutio. Jokaisesta vastaanotetusta optisesta kaikusignaalista m\u00e4\u00e4ritet\u00e4\u00e4n, mist\u00e4 l\u00e4hetetyst\u00e4 laserpulssista vastaanotettu signaali on per\u00e4isin. Vasta sitten voidaan m\u00e4\u00e4ritt\u00e4\u00e4 oikea et\u00e4isyys kohteeseen. T\u00e4m\u00e4n prosessin aikana satunnaisesti esiintyv\u00e4t l\u00e4hiet\u00e4isyydelt\u00e4 vastaanotetut pulssit \u201dsiirtyv\u00e4t\u201d todellisten kohteiden l\u00e4heisyyteen, jolloin n\u00e4m\u00e4 todelliset ilmakeh\u00e4n esineiden mittaukset n\u00e4kyv\u00e4t kohinapistein\u00e4. Kohinapisteiden tunnistaminen tapahtuu naapurianalyysin avulla.<\/p>\n\n\n\n<p>Jos sinulle on voimassa oleva ohjelmiston yll\u00e4pitosopimus, niin voit tutustua uusiin ominaisuuksiin p\u00e4ivitt\u00e4m\u00e4ll\u00e4 ohjelmistoversion. Osa uutuuksista kuuluu ohjelman perusominaisuuksiin ja osa on maksullisia. Voit tarvittaessa my\u00f6s saada tutustumislisenssin, jos toimit vanhemmassa ohjelmaymp\u00e4rist\u00f6ss\u00e4, mutta haluat kokeilla uusia ominaisuuksia aineistoihisi.<\/p>\n\n\n\n<p>Katso my\u00f6s RIEGLin tuore esittelyvideo uusista ominaisuuksista. <a href=\"https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=bwieVdv0E5M\" data-type=\"link\" data-id=\"https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=bwieVdv0E5M\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Youtube<\/a><\/p>\n\n\n\n<p>Lis\u00e4\u00e4 kysymyksi\u00e4? <a href=\"https:\/\/www.geocenter.fi\/yhteystiedot\/\" data-type=\"link\" data-id=\"https:\/\/www.geocenter.fi\/yhteystiedot\/\">Ota yhteytt\u00e4<\/a> niin jutelllaan! <\/p>\n\n\n\n<p><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>N\u00e4in kes\u00e4n kynnyksell\u00e4 RIEGL on julkaissut isot p\u00e4ivitykset staattisten laserskannerien RIEGL RiScan Pro ja kinemaattisten laserskannerien RIEGL RiPROCESS ohjelmistoihin. Tuorein RiScan Pro -versio on nyt 2.22 ja RiPROCESS puolestaan 1.9.7. Mainittakoon viel\u00e4, ett\u00e4 UAV-RILOC-j\u00e4rjestelmill\u00e4 on viel\u00e4 t\u00e4ss\u00e4 vaiheessa oma RiProcess-ohjelmaversio, koska trajektoritorilaskennan kehitt\u00e4minen on haluttu pit\u00e4\u00e4 erillisin\u00e4 kokonaisuutena eik\u00e4 h\u00e4irit\u00e4 normaaliversion toimivuutta. Samassa versiossa on [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[6,10],"tags":[50,99,143,211],"class_list":["post-4313","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-laserkeilaus","category-riegl","tag-liikkuva-kartoitus","tag-mobiililaserskannaus","tag-riegl","tag-riprocess"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/geocenter.fi\/blogi\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/4313","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/geocenter.fi\/blogi\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/geocenter.fi\/blogi\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/geocenter.fi\/blogi\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/geocenter.fi\/blogi\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=4313"}],"version-history":[{"count":6,"href":"https:\/\/geocenter.fi\/blogi\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/4313\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":4328,"href":"https:\/\/geocenter.fi\/blogi\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/4313\/revisions\/4328"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/geocenter.fi\/blogi\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=4313"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/geocenter.fi\/blogi\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=4313"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/geocenter.fi\/blogi\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=4313"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}