{"id":3101,"date":"2019-02-07T08:51:34","date_gmt":"2019-02-07T06:51:34","guid":{"rendered":"http:\/\/www.geocenter.fi.testwww.yritysweb.fi\/NGC\/blogi\/?p=3101"},"modified":"2019-02-07T11:14:52","modified_gmt":"2019-02-07T09:14:52","slug":"tehokkaampaa-prosessointia-muista-tyon-vaatimukset","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/geocenter.fi\/blogi\/tehokkaampaa-prosessointia-muista-tyon-vaatimukset\/","title":{"rendered":"Tehokkaampaa prosessointia &#8211; muista ty\u00f6n vaatimukset"},"content":{"rendered":"\n<p><a href=\"http:\/\/www.geocenter.fi.testwww.yritysweb.fi\/NGC\/blogi\/laatu-ja-mittaushavaintojen-parantaminen\/\">Spar3D:n sivuilla kolumnisti kirjoittaa<\/a> juuri samasta aihepiirist\u00e4, kuin <a href=\"http:\/\/www.geocenter.fi.testwww.yritysweb.fi\/NGC\/blogi\/laatu-ja-mittaushavaintojen-parantaminen\/\">edellisen kirjoituksemme kohta 3<\/a>. Isojen datam\u00e4\u00e4rien prosessointiin kehitet\u00e4\u00e4n eri aloilla huimaa vauhtia tehokkaampia tekniikoita, mutta niiden soveltaminen omaan ty\u00f6kohteeseen vaatii perehtymist\u00e4 ja laatuvaatimusten tarkistamista.<\/p>\n\n\n\n<p><strong> &#8221;As we embrace autonomous techniques for processing our data, and even borrow these techniques from the utility space or autonomous vehicle space, we need to think about what the use-case requires of the data that we are processing.&nbsp;<\/strong>&#8221; <\/p>\n\n\n\n<p>Esimerkkein\u00e4 h\u00e4n k\u00e4ytt\u00e4\u00e4 robottiautokehitt\u00e4misen my\u00f6t\u00e4 syntynytt\u00e4 kartoitusbuumia sek\u00e4 infran kunnon tarkastamiseen liittyv\u00e4\u00e4 toimintaa. Molemmissa mittaustarkkuudet ovat tyypillisesti heikommat kuin esimerkiksi rakentamisessa tarvitaan. Esimerkiksi autojen puolella ykk\u00f6svaatimus on nopeus. Kaiken infran kunnon tarkistamisessa sijaintitarkkuusvaatimuus on my\u00f6s vaatimaton. N\u00e4in ollen perinteinen tarkkuutta vaativa geodeettinen mittaussektori on volyymeiltaan huomattavasti pienempi ala kuin monet muut alat ja tiukemmat laatukriteerit tekev\u00e4t ty\u00f6st\u00e4 edelleenkin volyymialoja kalliimpaa.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"428\" src=\"http:\/\/www.geocenter.fi.testwww.yritysweb.fi\/NGC\/blogi\/wp-content\/uploads\/2019\/02\/korkeyskayrat-1024x428.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-3102\" srcset=\"https:\/\/geocenter.fi\/blogi\/wp-content\/uploads\/2019\/02\/korkeyskayrat-1024x428.jpg 1024w, https:\/\/geocenter.fi\/blogi\/wp-content\/uploads\/2019\/02\/korkeyskayrat-300x125.jpg 300w, https:\/\/geocenter.fi\/blogi\/wp-content\/uploads\/2019\/02\/korkeyskayrat-768x321.jpg 768w, https:\/\/geocenter.fi\/blogi\/wp-content\/uploads\/2019\/02\/korkeyskayrat-624x261.jpg 624w, https:\/\/geocenter.fi\/blogi\/wp-content\/uploads\/2019\/02\/korkeyskayrat.jpg 1664w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p>Laatukriteerit ovat puolestaan tiukempia siksi, ett\u00e4 sek\u00e4 suunnitteluvaiheen ett\u00e4 toteuttamisvaiheen kustannukset kasvavat dramaattisesti l\u00e4ht\u00f6tiedon ollessa heikkoa. Suunnitelmia joudutaan t\u00e4ll\u00f6in uusimaan paljon edemm\u00e4n ja rakentamisvaiheessa viel\u00e4 enemm\u00e4n, kun todellisuus paikan p\u00e4\u00e4ll\u00e4 ei vastaakaan l\u00e4ht\u00f6tietoja. Vanha nyrkkis\u00e4\u00e4nt\u00f6 tienrakentamisesta kertoo seuraavaa: s\u00e4\u00e4st\u00e4 10 000 rahaa mittauksessa, jolloin suunnittelu maksaa 100 000 rahaa enemm\u00e4n ja rakentaminen maksaa puolestaan 1 000 000 rahaa enemm\u00e4n.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Spar3D:n sivuilla kolumnisti kirjoittaa juuri samasta aihepiirist\u00e4, kuin edellisen kirjoituksemme kohta 3. Isojen datam\u00e4\u00e4rien prosessointiin kehitet\u00e4\u00e4n eri aloilla huimaa vauhtia tehokkaampia tekniikoita, mutta niiden soveltaminen omaan ty\u00f6kohteeseen vaatii perehtymist\u00e4 ja laatuvaatimusten tarkistamista. &#8221;As we embrace autonomous techniques for processing our data, and even borrow these techniques from the utility space or autonomous vehicle space, we [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-3101","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-yleinen"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/geocenter.fi\/blogi\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3101","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/geocenter.fi\/blogi\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/geocenter.fi\/blogi\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/geocenter.fi\/blogi\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/geocenter.fi\/blogi\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=3101"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/geocenter.fi\/blogi\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3101\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/geocenter.fi\/blogi\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=3101"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/geocenter.fi\/blogi\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=3101"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/geocenter.fi\/blogi\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=3101"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}