{"id":2923,"date":"2018-10-12T09:49:23","date_gmt":"2018-10-12T06:49:23","guid":{"rendered":"http:\/\/www.geocenter.fi.testwww.yritysweb.fi\/NGC\/blogi\/?p=2923"},"modified":"2018-10-12T09:49:23","modified_gmt":"2018-10-12T06:49:23","slug":"biomassalaskenta-ja-hiilinielujen-maara-tarkentuvat-paremmilla-mittauksilla","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/geocenter.fi\/blogi\/biomassalaskenta-ja-hiilinielujen-maara-tarkentuvat-paremmilla-mittauksilla\/","title":{"rendered":"Biomassalaskenta ja hiilinielujen m\u00e4\u00e4r\u00e4 tarkentuvat paremmilla mittauksilla"},"content":{"rendered":"<p><a href=\"https:\/\/lidarnews.com\/articles\/novel-lidar-data-tropical-forests\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Belgialaiset tutkijat selvitt\u00e4v\u00e4t kolmivuotisessa projektissa<\/a>, miten trooppisen metsien biomassojen laskentaa voitaisiin tarkentaa nykyisest\u00e4. Trooppisilla metsill\u00e4 tarkoitetaan t\u00e4ss\u00e4 hyvin tiiviit\u00e4 metsi\u00e4, joiden mittaus pelk\u00e4st\u00e4\u00e4n ilmasta k\u00e4sin voi tuottaa suuria virheit\u00e4 biomassojen laskennassa. Alueelliset vaihtelut n\u00e4ytt\u00e4v\u00e4t olevan ajateltua suurempia, jolloin my\u00f6s nykymallit laskevat v\u00e4\u00e4rin.<\/p>\n<p>T\u00e4h\u00e4n ongelmakentt\u00e4\u00e4n on paneuduttu yhdist\u00e4m\u00e4ll\u00e4 maalaserkeilausta ja droonista tehty\u00e4 tihe\u00e4\u00e4 ilmalaserkeilausta, jolloin koealojen yksitt\u00e4isten puiden muoto on saatu laskettua huomattavasti nykymalleja paremmin. K\u00e4yt\u00e4nn\u00f6ss\u00e4 aineiston hankintatapa on samanlainen kuin meid\u00e4n asiakkaalle vuonna 2016 toteuttama muutama erityyppisen puustoalan mittaus Suomessa ja laitteetkin ovat samat samat: <a href=\"http:\/\/www.geocenter.fi.testwww.yritysweb.fi\/NGC\/riegl\/laserskannerit\/riegl-vz-400i\/\">Riegl VZ-400i<\/a> sek\u00e4 <a href=\"http:\/\/www.geocenter.fi.testwww.yritysweb.fi\/NGC\/riegl\/riegl-ricopter\/\">Riegl RiCopter<\/a> VUX-1UAV-laserskannerilla.<\/p>\n<p>Tarkemmilla n\u00e4ytteill\u00e4 isojen mets\u00e4alojen satelliitista tai lentokoneella tehdyt mittaukset voidaan n\u00e4in kalibroida paremmin ja biomassan laskentatulokset tarkentuvat. Maailma ei ole siin\u00e4 mieless\u00e4 tasa-arvoinen paikka, ett\u00e4 mets\u00e4t tunnettaisiin samalla tarkkuudella joka maassa.<a href=\"https:\/\/lidarnews.com\/articles\/novel-lidar-data-tropical-forests\/\" rel=\"https:\/\/ noopener\" target=\"_blank\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter wp-image-2924 size-full\" src=\"http:\/\/www.geocenter.fi.testwww.yritysweb.fi\/NGC\/blogi\/wp-content\/uploads\/2018\/10\/calders.jpg\" alt=\"\" width=\"702\" height=\"411\" srcset=\"https:\/\/geocenter.fi\/blogi\/wp-content\/uploads\/2018\/10\/calders.jpg 702w, https:\/\/geocenter.fi\/blogi\/wp-content\/uploads\/2018\/10\/calders-300x176.jpg 300w, https:\/\/geocenter.fi\/blogi\/wp-content\/uploads\/2018\/10\/calders-624x365.jpg 624w\" sizes=\"auto, (max-width: 702px) 100vw, 702px\" \/><\/a><\/p>\n<p>Kuvassa aineistosta segmentoituja puita. Lis\u00e4\u00e4 tietoa itse ty\u00f6st\u00e4 <a href=\"https:\/\/lidarnews.com\/articles\/novel-lidar-data-tropical-forests\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Lidarnewsissa<\/a> ja laskennasta enemm\u00e4n tutkijoiden tieteellisiss\u00e4 artikkeleissa.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Belgialaiset tutkijat selvitt\u00e4v\u00e4t kolmivuotisessa projektissa, miten trooppisen metsien biomassojen laskentaa voitaisiin tarkentaa nykyisest\u00e4. Trooppisilla metsill\u00e4 tarkoitetaan t\u00e4ss\u00e4 hyvin tiiviit\u00e4 metsi\u00e4, joiden mittaus pelk\u00e4st\u00e4\u00e4n ilmasta k\u00e4sin voi tuottaa suuria virheit\u00e4 biomassojen laskennassa. Alueelliset vaihtelut n\u00e4ytt\u00e4v\u00e4t olevan ajateltua suurempia, jolloin my\u00f6s nykymallit laskevat v\u00e4\u00e4rin. T\u00e4h\u00e4n ongelmakentt\u00e4\u00e4n on paneuduttu yhdist\u00e4m\u00e4ll\u00e4 maalaserkeilausta ja droonista tehty\u00e4 tihe\u00e4\u00e4 ilmalaserkeilausta, jolloin koealojen [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[6,171,10],"tags":[115,95,155],"class_list":["post-2923","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-laserkeilaus","category-metsa","category-riegl","tag-riegl-ricopter","tag-riegl-vux-1","tag-riegl-vz-400i"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/geocenter.fi\/blogi\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2923","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/geocenter.fi\/blogi\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/geocenter.fi\/blogi\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/geocenter.fi\/blogi\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/geocenter.fi\/blogi\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=2923"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/geocenter.fi\/blogi\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2923\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/geocenter.fi\/blogi\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=2923"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/geocenter.fi\/blogi\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=2923"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/geocenter.fi\/blogi\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=2923"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}